迄今为止，我们已经看到了太多例子证明CAD设计结合3D打印能够产生非常惊人的艺术作品，但是像土耳其建筑师Daghan Cam创作的那些如此依赖于软件的艺术项目还不多见。在基于先进算法的计算机模拟技术的帮助下，他得以训练图像处理机器人以创造出复杂的、具有高度艺术性的可3D打印结构。

   Daghan Cam是一位相当与众不同的建筑师。他创办了与自己同名的建筑设计公司，该公司在伦敦和伊斯坦布尔设有办公室，与此同时他也在伦敦大学的Bartlett建筑学院任教。在此之前，他还曾与享誉世界的著名建筑大师Zaha Hadid合作过，并曾在世界各地执教。2012年，他从建筑协会获得了荣誉建筑硕士(M.Arch degree with Distinction)称号。总的来说，Daghan Cam是一位计算设计、机械制造和大型3D打印方面的专家。

   而以上这些正是我们能够从他的建筑设计中所能读到的关键词，正如您能够从上图的设计模型中看到的，它将最好的未来主义风格与悉尼歌剧院的设计精髓相结合，并在今年早些时候的米兰设计周上广受关注。为了创造出这些神奇和令人印象深刻的模型，Cam开发出了一个将GPU运算和算法相结合的技术。所谓的GPU运算是指通过将应用程序中计算量繁重的部分交给GPU处理,程序的剩余部分依然在CPU上运行的方法,该方法可实现前所未有的应用程序性能。基本上，这些3D打印效果，都是他通过特别编程的图像处理机器人。为了开发这些机器人，他花了几年时间使用CUDA并行编程模型与NVIDIA GPU进行编码。

   具体来说，Cam在设计周上展示的这些建筑设计模型是在Quadro K6000显卡和Tesla K40 GPU加速器的帮助下完成的，这些设备超卓的计算能力使得他的算法足以支持如此华丽的3D形状的创建。在Boston公司和比利时3D打印厂商Materialise的帮助下，Cam使用世界上最大的一款立体光刻3D打印机将这一模型一次性整体打印了出来。您或许会问了，这样的形状非常具有现代的美感，但是能够变成真正的建筑吗？作为一名资深的建筑师，Cam的回答是：它使用了最少的材料来降低建筑成本，而其结构的完整性是完全符合标准的。

   在米兰大获成功之后，Bartlett建筑学院如今支持Cam将自己的技术应用到更大范围的项目中去。在大型3D打印和机器人制造技术的帮助下，他和他的团队正在努力优化他们的深度学习算法以实现实时图像处理和机器人制造。目标？开发出一种机器人施工技术，该技术能够通过自主决策有效地构建这些结构。其中一部分还需要依靠NVIDIA cuDNN深层神经网络库对这些工业制造机器人进行训练。

   最后，Cam解释说：“这种形式只是一种建筑方面的原型或艺术品，其旨在探索从意向性到信息处理的保真度之间的创意转换过程。”显然，而要将这样的3D打印创新真正用在建筑方面，还需要一段时间。